بدافزارهای هوشمند: چالش بزرگ امنیتی تا ۲۰۲۶ به روایت بهزاد قاسمی

به گزارش سایت دیده‌بان ایران؛ هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سالهای اخیر به عنوان موتور محرکه نوآوری در بسیاری از صنایع عمل کرده‌اند. با این حال، این فناوریها در عین حال به ابزاری قدرتمند برای مجرمان سایبری تبدیل شدهاند. بدافزارهای توسعه‌یافته با هوش مصنوعی، که از الگوریتم‌های پیشرفته برای انجام حملات سایبری استفاده میکنند، به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از بزرگترین تهدیدات امنیت سایبری هستند. بهزاد قاسمی، کارشناس امنیت سایبری، در این مقاله اخیر خود به تحلیل روند افزایش این بدافزارها و پیامدهای آن تا سال ۲۰۲۶ پرداخته است که به بررسی آن خواهیم پرداخت.

بدافزارهای هوشمند: تعریف و ویژگی‌ها

بهزاد قاسمی در ابتدای مقاله خود به تعریف بدافزارهای هوشمند پرداخته و توضیح میدهد که این بدافزارها برنامه‌های مخربی هستند که از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد خود استفاده می‌کنند. این بدافزارها قادرند رفتار خود را با محیط تطبیق دهند، از تشخیص توسط سیستم‌های امنیتی فرار کنند و حملات پیچیده‌تری را اجرا نمایند. برخی از ویژگی‌های کلیدی این بدافزارها عبارتند از:

• یادگیری تطبیقی: توانایی یادگیری از محیط و بهبود استراتژی‌های حمله.
• پنهانکاری پیشرفته: استفاده از تکنیک‌های هوشمند برای فرار از تشخیص آنتیویروس‌ها و سیستم‌های امنیتی.
• اتوماسیون حملات: انجام حملات پیچیده بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان.
• هدفگیری دقیق: شناسایی و هدف‌گیری سیستم‌ها یا کاربران خاص با دقت بالا

روند افزایش بدافزارهای هوشمند: آمار و ارقام

قاسمی در بخشی از مقاله خود به ارائه آمار و ارقامی پرداخته که نشاندهنده روند افزایشی بدافزارهای هوشمند در سال‌های اخیر است. بر اساس گزارش‌های سازمان‌های امنیتی و تحقیقاتی، تعداد این بدافزارها به طور قابل توجهی افزایش یافته و پیشبینی می‌شود که این روند تا سال ۲۰۲۶ ادامه یابد. در جدول زیر، برخی از این آمار و ارقام کلیدی ارائه شده است:

منبع: گزارش‌های امنیتی شرکتهای McAfee، Symantec  وGartner

همانطور که در جدول فوق مشاهده می‌شود، سهم بدافزارهای هوشمند از کل بدافزارهای شناسایی شده از ۵% در سال ۲۰۲۱ به ۳۰% در سال ۲۰۲۶ افزایش خواهد یافت. این رشد نشان‌دهنده سرعت بالای توسعه و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی توسط مجرمان سایبری است.

عوامل محرکه افزایش بدافزارهای هوشمند

بهزاد قاسمی در ادامه مقاله خود به بررسی عوامل محرکه افزایش بدافزارهای هوشمند پرداخته است. به گفته وی، دلایل اصلی این افزایش عبارتند از:

۱. دسترسی گسترده به ابزارهای هوش مصنوعی: ابزارهای متن-باز مانند TensorFlow و PyTorch در دسترس عموم قرار دارند و حتی افراد با دانش محدود می‌توانند از آنها برای توسعه بدافزار استفاده کنند.

۲. رشد اینترنت اشیا (IoT): تا سال ۲۰۲۶، پیشبینی می‌شود بیش از ۲۵ میلیارد دستگاه IoT در جهان وجود داشته باشد. این دستگاه‌ها اغلب امنیت ضعیفی دارند و به عنوان نقاط ورود ایدهآل برای بدافزارهای هوشمند عمل می‌کنند.

۳. اقتصاد تاریک سایبری: بازارهای زیرزمینی اینترنتی، دسترسی به ابزارها و خدمات هوش مصنوعی را برای مجرمان سایبری تسهیل کرده‌اند. بر اساس گزارش Cybersecurity Ventures، اقتصاد تاریک سایبری تا سال ۲۰۲۶ به بیش از ۱۰ تریلیون دلار خواهد رسید.

۴. افزایش پیچیدگی حملات: هوش مصنوعی به مجرمان امکان می‌دهد تا حملات خود را به طور مداوم بهینه‌سازی کنند و از روشهای جدید برای نفوذ به سیستم‌ها استفاده نمایند.

پیامدهای افزایش بدافزارهای هوشمند

قاسمی در بخش دیگری از مقاله خود به پیامدهای افزایش بدافزارهای هوشمند اشاره کرده است. به گفته وی، این پدیده می‌تواند پیامدهای گستردهای برای امنیت سایبری داشته باشد:

۱. چالشهای تشخیص و مقابله: سیستم‌های امنیتی سنتی ممکن است در شناسایی و خنثی‌سازی این بدافزارها ناتوان باشند.

۲. افزایش خسارات مالی: بر اساس گزارش IBM، متوسط هزینه یک حمله سایبری در سال ۲۰۲۳ به ۴٫۴۵ میلیون دلار رسیده است. با افزایش بدافزارهای هوشمند، این رقم تا سال ۲۰۲۶ میتواند به بیش از ۶ میلیون دلار برسد.

۳. تهدید امنیت ملی: دولت‌ها و سازمان‌های حیاتی ممکن است هدف حملات پیچیده‌تری قرار بگیرند.

۴. کاهش اعتماد به فناوری: افزایش حملات سایبری می‌تواند اعتماد عمومی به فناوری‌های نوین را کاهش دهد.

راهکارهای مقابله با بدافزارهای هوشمند

بهزاد قاسمی در پایان مقاله خود به ارائه راهکارهایی برای مقابله با این تهدیدات پرداخته است. به گفته وی، برای مقابله با بدافزارهای هوشمند، لازم است اقدامات پیشگیرانه و واکنشی مناسبی انجام شود:

۱. استفاده از هوش مصنوعی دفاعی: توسعه سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی که بتوانند با بدافزارهای هوشمند مقابله کنند.

۲. آموزش و آگاهی‌بخشی: افزایش آگاهی کاربران و سازمان‌ها درباره تهدیدات سایبری جدید.

۳. بروزرسانی مداوم سیستم‌ها: استفاده از آخرین وصله‌های امنیتی و بروزرسانی نرم‌افزارها برای کاهش نقاط ضعف.

۴. همکاری بین‌المللی: ایجاد همکاری‌های جهانی برای مقابله با تهدیدات سایبری فرامرزی.

بهزاد قاسمی در پایان مقاله خود تاکید کرده است که بدافزارهای توسعه‌یافته با هوش مصنوعی یکی از جدیترین تهدیدات امنیت سایبری در سال‌های آینده خواهند بود. با توجه به روند فعلی و آمار ارائه شده، پیشبینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۶، این نوع بدافزارها و حملات مرتبط با آن‌ها به طور قابل توجهی افزایش یابند. برای مقابله با این چالش، لازم است دولت‌ها، سازمان‌ها و افراد از هم اکنون اقدامات لازم را انجام دهند و از فناوری‌های دفاعی پیشرفته استفاده کنند. تنها با یک رویکرد جامع و هماهنگ میتوان از پیامدهای مخرب این تهدیدات جلوگیری کرد.

ترجمه شده توسط دیدبان ایران از مقاله AI-Developed Malware and Their Increasing Trend by 2026 نوشته بهزاد قاسمی.